Искусственный интеллект проверил картину Рембрандта на подлинность

Как сообщает The Art Newspaper Russia, картина «Польский всадник», долгое время вызывавшая споры среди экспертов относительно её авторства, была проанализирована с использованием технологии искусственного интеллекта. Результаты исследования подтвердили, что работа с высокой вероятностью принадлежит кисти Рембрандта. Анализ провела компания Art Recognition, специализирующаяся на атрибуции¹ произведений искусства с помощью AI.

По данным компании, вероятность того, что «Польский всадник» был написан Рембрандтом, составляет в разных частях картины от 69 до 83%. Исследователи объясняют такую долю авторства тем, что дописывать картину художнику помогали подмастерья — это было характерно для эпохи. The Art Newspaper Russia также отмечает: согласно данным анализа, копыта, нижние части передней левой и задней правой ног лошади, а также фрагменты грунта вокруг них были выполнены реставраторами в XIX веке. Искусственный интеллект определил, что ни один из этих элементов не может быть приписан кисти Рембрандта.

Согласно информации на сайте Art Recognition, компания использует алгоритмы машинного обучения² для анализа произведений искусства. Модель обучается на тысячах изображений, чтобы распознавать уникальные стилистические особенности художников. Технология позволяет оценить вероятность авторства с высокой точностью.

Основатель компании, доктор Карина Поповичи, объясняет принцип функционирования системы так: искусственный интеллект обучается не только на основе фотографий всех известных работ конкретного художника, а также на отрицательных примерах. К последним относятся известные подделки, произведения его учеников, последователей, представителей его школы или круга, а также изображения, созданные с помощью генеративного искусственного интеллекта в стиле этого мастера. В процессе обучения алгоритм учится распознавать ключевые черты авторского стиля и отличать подлинные работы от неаутентичных. Основным критерием являются особенности нанесения мазков, однако программа также анализирует и другие характеристики. После завершения обучения алгоритм сравнивает изученные параметры с особенностями исследуемого произведения и определяет вероятность его подлинности.

Как утверждает New York Times, «Польский всадник» долгое время считался работой Рембрандта, но в XX веке некоторые эксперты начали сомневаться в её авторстве. Исследователей смущал экзотический для времени написания картины костюм всадника, а также споры вокруг авторства возникли из-за необычной для Рембрандта тематики и некоторых стилистических особенностей.

Кэрол Фогель пишет, что ранее картина находилась в собрании польского коллекционера, и специалисты выдвинули гипотезу, что полотно могло пострадать от повышенной влажности. По их мнению, дополнительная полоса была добавлена для замены утраченного фрагмента. Это вызвало вопросы у исследователей относительно первоначального вида данной части картины. Как отметил Эдгар Манхолл, композиция пейзажа перекликается с другими пейзажными работами Рембрандта, однако в данном случае он выглядит «либо незавершённым, либо повреждённым».

По данным New York Times эксперты, участвовавшие в исследовательском проекте, изучали полотно четыре раза — в 1969, 1989, 1994 и 1996 годах. По их заключению, отдельные элементы картины были выполнены другим автором. Кроме того, они предположили, что финансовые трудности художника могли стать причиной того, что некоторые работы, включая «Польского всадника», были завершены в спешке.

Это не первый случай, когда искусственный интеллект используется для атрибуции картин. Как сообщает издание «Российская газета», в 2022 году с помощью аналогичной технологии была проверена картина «Воздвижение креста», которая ранее считалась копией реальной картины Рембрандта. Тогда AI подтвердил авторство художника с вероятностью 92%.

1. Атрибуция искусства — установление принадлежности анонимного художественного произведения определенному автору, художественной школе, а также определение времени его создания. Источник
2. Машинное обучение — класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение за счёт применения решений множества сходных задач. Источник